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Visualización de Información
IIC2026 2020-2
Abstracción de datos
Visualización de Información
IIC2026 2020-2
Repaso
Repaso
1. Semantica y tipos de datos
2. Tipos de datasets
3. Tipos de atributos
4. Abstracción y derivaciones de datos
Tipos de datos singulares
Atributo 📏
Ítem 🔘
Enlace 🔃
Posición 📍
Grilla 🥅🗑
Tipos de datasets
Tablas o tabulares 📄
Redes 🕸
Geométricos 🔷🗺
Otros: campos, conjuntos, clusters y listas...
Estáticos ⏸ versus dinámicos ⏩
Redes 🕸 - ¿enlaces con atributos?
Algunas respuestas en Loom:
- Rutas de vuelos, enlazan origen y destino, y pueden tener atributos: distancia, tiempo de vuelo, altura, etc...
- Relaciones genealógicas entre personas, con tipos: si son hermanos, padres o parejas.
- Las amistades en Facebook, tienen atributo de fecha de inicio.
- En aplicación tipo Uber, las interacciones entre usuaries y conductores, la relación puede tener atributos como la fecha/hora, precio del viaje, dirección de origen y destino.
Grilla 🥅🗑 - Datasets de campo
Valores de atributos asociados a celdas que se encuentran ubicadas en un espacio continuo. Al ser un espacio continuo, conceptualmente hay infinitas posiciones para medir.
El tipo de dato de grilla específica como hacer la medición: si uniformemente, según una estructura geométrica, u otras estrategias.
El viento es un fenómeno continuo que se puede medir como campo, otros son la temperatura, velocidad, fuerza, presión...
Grilla 🥅🗑 - Datasets de campo
(Fuente: The Visualization Handbook (Hansen y Johnson))
(Fuente: Scientific Visualization Research)
(Fuente: Mind maps) Coincidentemente fue propuesto por estudiante Macarena Gamerre 😄.
InfoVis versus SciVis
Visualización de Información (InfoVis) se enfoca en datos "abstractos": tablas, redes, geométricos.
Visualización Científica (SciVis) se enfoca en datos "espaciales": geométricos y campos.
Tipos de atributos
Categóricos 🏷
Ordenados 📶
Ordinales 🔢
Cuantitativos ➕➖
Secuencial ⬆️ versus divergente ⬆️⬇️
Ciclicos 🔄 o no
Llave 🔑 versus valor
Atributos llave 🔑 - ¿ejemplos?
Algunas respuestas en Loom:
- Número de alumno.
- Patentes de auto.
- ¿Huella digital?
¿Se les ocurren casos de atributos temporales? Tanto como llave o como valor.
Modelo anidado
Derivación de datos
Proceso de transformación de datos iniciales a otra forma, y realizar su abstracción una vez transformado.
Derivación de datos
Temperatura 🌡:
25°C, -14°C, 27°C, 11°C, 40°C (Cuantitativo)
Cálido, Frío, Caluroso, Frío, Caluroso (Ordinal)
Seguro, Peligroso, Seguro, Seguro, Peligroso (Categórico)
Más dudas
Más dudas
- ¿Por qué las posiciones se consideran como un tipo de dato aparte a los atributos? A primera vista me hace sentido que posición sea un caso específico de atributo.
- ¿Una foto puede considerarse una grilla?
- ¿Pueden haber atributos no cuantitativos?
¿Más dudas?
¡Visualización del día!
¡Visualización del día!
Propuesto por estudiante Daniel Leal
(Fuente video: Living in extreme poverty)
¿Qué tipos de datos se despliegan?
¿Qué tipos de datos se despliegan?
¿Qué tipos de datos se despliegan?
